З'яўляючыся рэпрэзентатыўным прадуктам з тугаплаўкага металу вальфраму, сплаў вальфраму з высокай удзельнай вагой мае выдатныя характарыстыкі экранавання ў дадатак да характарыстык нерадыеактыўнасці, высокай шчыльнасці, высокай трываласці, высокай цвёрдасці і добрай хімічнай стабільнасці і шырока выкарыстоўваецца ў каліматарах, шпрыцах , ахоўныя шчыты, ахоўныя варонкі, ахоўныя банкі, ахоўныя коўдры, дэфектатэктары, шматстворкавых рашотак і іншых экрануючых вырабаў.
Экраніруючая ўласцівасць вальфрамавага сплаву азначае, што матэрыял прадухіляе такое выпраменьванне, як γ-рэнтгенаўскае, рэнтгенаўскае і β. Здольнасць пранікнення прамянёў цесна звязана з хімічным складам, арганізацыйнай структурай, таўшчынёй матэрыялу, працоўным асяроддзем і іншымі фактарамі матэрыял.
Як правіла, экрануючая здольнасць меднага сплаву вальфраму і нікелевага сплаву нязначна адрозніваецца пры аднолькавых суадносінах сыравіны, мікраструктуры і іншых фактарах. Калі хімічны склад аднолькавы, з павелічэннем утрымання вальфраму або памяншэннем утрымання звязанага металу (напрыклад, нікеля, жалеза, медзі і г.д.), экраніруючыя характарыстыкі сплаву лепш; Наадварот, экраніруючыя характарыстыкі сплаву горш. Пры тых жа іншых умовах, чым большая таўшчыня сплаву, тым лепш экраніруючыя характарыстыкі. Акрамя таго, дэфармацыі, расколіны, сэндвічы і іншыя дэфекты сур'ёзна паўплываюць на экраніруючыя характарыстыкі вальфрамавых сплаваў.
Эфектыўнасць экранавання вальфрамавага сплаву вымяраецца метадам Монтэ-Карла для разліку характарыстык экранавання сплаву ад рэнтгенаўскіх прамянёў або эксперыментальным метадам для вымярэння эфекту экранавання матэрыялу сплаву.
Метад Монтэ-Карла, таксама вядомы як метад статыстычнага мадэлявання і метад статыстычнага тэставання, - гэта лікавы метад мадэлявання, які бярэ ў якасці аб'екта даследавання з'яву верагоднасці. Гэта метад разліку, які выкарыстоўвае метад выбарачнага даследавання для атрымання статыстычнага значэння для ацэнкі невядомай характэрнай велічыні. Асноўнымі этапамі гэтага метаду з'яўляюцца: пабудова імітацыйнай мадэлі ў адпаведнасці з асаблівасцямі баявога працэсу; Вызначыць неабходныя зыходныя даныя; Выкарыстоўвайце метады, якія могуць павысіць дакладнасць мадэлявання і хуткасць канвергенцыі; Ацаніце колькасць мадэлявання; Скампіляваць праграму і запусціць яе на кампутары; Статыстычная апрацоўка даных і дайце вынікі мадэлявання задачы і ацэнку яе дакладнасці.
Час публікацыі: 29 студзеня 2023 г